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仕事の詳細

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企業名

日本碍子株式会社

職種

DX推進のためのプロジェクト企画とAI/デジタル技術開発

仕事内容

職務の概要 AI/デジタル技術を活用した社内サービスの開発が業務の内容となります。 ①社内ユーザー部門へのヒアリングを通じ、業務プロセス整理と課題抽出 ②最新のAI/デジタル技術の調査(論文、セミナー、展示会等) ③ユーザー部門の課題解決のための企画立案 ④AI/デジタル技術の要素技術開発と実証 ⑤社内サービスとして実装、そのためのプロジェクト管理 ⑥社内展開のための普及活動 業務の詳細 ・研究開発部門のDX推進  最新のマテリアルズ・インフォマティクスにおけるAI技術動向を調査し、企画提案、開発実証(自然言語処理による材料開発、顕微鏡画像解析等) ・新事業開発部門のDX推進  新事業開発部門のマーケティング課題整理、企画提案、開発実証(生成AIによる社内情報の有効活用等) ・本社部門のDXプロジェクトの企画、実行 ・全社的なDX推進に向けた啓蒙活動の企画、実行(ポータルサイトでの情報発信やイベント運営などをチームとして実施)

求める人物像

求める人物像 AI/デジタル技術への探求心、技術を活用した企画力、改革意識を持った人材を求めています。 ★必須要件_学位 ●修士博士 ●学部 ★必須要件_専攻 ●その他(理系専攻) ★必須要件_  職務経験 【業界】不問 【職種】不問 【知識】AI技術(自然言語処理、画像処理等)に関する知識 【経験・能力】・ユーザーとの折衝経験、要件定義経験        ・AI技術のプログラミング経験(Python) 【経験年数】5年以上 ★必須要件_資格 不問 ★必須要件_  語学力 不問 ●歓迎_学位 ●修士博士 ●歓迎_職務経験 【経験・能力】 ・新規セラミックス材料開発のためのAI技術開発(自然言語処理による文書活用、顕微鏡画像解析、スペクトルデータ解析)プロジェクトの企画立案、実装 ・新規事業創出のためのAI技術開発(自然言語処理による特許情報分析、ナレッジグラフ構築)プロジェクトの企画立案、実装 ・LLM(大規模言語モデル)を利用したサービスの企画立案、実装 ・ユーザー視点でプロジェクトを企画立案する能力および、仮説検証に必要な実装技術。 【経験年数】10年以上

勤務予定地

愛知県名古屋市

博士卒の初任給

<2023年度入社者初任給実績> 大学院(修士)了 265,300円 大学卒 245,300円 高校卒 183,900円 ※ 実際の給与は経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定いたします

類似した職種

HEROZ株式会社

職種
データサイエンティスト

お任せしたいこと 当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。 業務詳細 (雇い入れ直後) ・ビジネス上の問題解決 ・価値創造に寄与する適切な論点の設計 ・データに基づくファクトやインサイトの発見・提供 ・機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務 ・データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント 金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することがHEROZの強みです。 業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。 またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。 (変更の範囲) 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

2025年卒 2026年卒

株式会社とめ研究所

職種
AIリサーチエンジニア

【具体的な仕事内容】 ・最先端AIソフトウェアの研究開発 人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込み制御などの新アルゴリズム研究開発 【例えば・・・】 ・人(自然知能)の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング  画像、音声、言語などのデータに対する判断や認識の精度を飛躍的に高めるコア技術 ・人(自然知能)の視覚処理に当る画像処理  ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速に処理するGPUプログラミングなど ・人(自然知能)の言語処理に当る自然言語処理  応答に必要な音声認識や情報検索、それらの精度を高める機械学習技術など 【プロジェクトマッチング方法】 ・お客様からの多様なプロジェクトの中から、あなたの経験やスキル、希望を考慮しながらあなたのキャリアアップに、最適なプロジェクトをお任せします。 お客様先プロジェクトの場合は通勤時間も配慮します。 【研究開発の進め方】 以下の流れをお客様とともに繰り返すことにより、難解な技術課題を解決します。 ・お客様の全体構想と共に課題をお聞きする。 ・その課題をブレークスルーする為の論文等を調査。 ・その調査結果に従って最適なアルゴリズムを実装、評価。 ・その試験結果を解析し、お客様に報告し次の課題を抽出、共有化。 この流れを適切な期間の周期で繰り返すことによって、難解な技術課題をステップで解決していきます。 結果、最新の理論を実際の問題に適用していく中で、生きた理論や実際に役に立った技術を習得できます。 また、プロジェクトリーダーミーティング等を通じて、プロジェクトでの課題の共有、対応を行っています。 【研究開発プロジェクト例】 ◆知識処理関連 ・データサイエンス ・ディープラーニングを使用した地表認識システム ・自然言語処理のための機械学習システム ・数理統計解析による最適化アルゴリズム ・生体化学反応シミュレーションシステム ◆画像処理関連 ・顔画像処理基本アルゴリズム ・運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム ・3次元画像認識技術 ◆自然言語処理 ・技術文献検索アプリケーション ・音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発 ◆その他 ・検査、計測、ロボット等の制御系 ・ユビキタスネットワークロボット技術

2026年卒