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仕事の詳細

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企業名

株式会社ウェザーニューズ

職種

データサイエンティスト

仕事内容

【エンジニア職について】 ウェザーニューズのエンジニアリングは、世界中の膨大な観測データと、最新のAI技術を融合させ、社会の「最適解」を導き出すプロセスそのものです。気象という不確実な自然現象を、誰もが信頼できる「確かな情報」へと変換するため、AI時代に最適化された「気象サービス」を、自らの手でゼロから構築しています。 【データサイエンティスト】 「膨大な気象データを統計・検定・可視化で分析し、社会的価値を創出」 社内外にある膨大な気象データを最大限活用するために、統計、検定、可視化などの手法を取り入れ、社会的価値を生み出しています。 ※ウェザーニューズは、日本を本社拠点とし、世界21カ国、30拠点、45市場に対して気象・気候コンテンツ・リスクコミュニケーションサービスを展開する世界最大の民間気象情報会社です。全世界から集まる膨大な気象観測データを解析し、独自の予測モデルを駆使して精度の高い気象予測を提供しています。

勤務予定地

始業 8:30 〜 終業 17:30(休憩60分) 業務内容によってシフト勤務、フレックスタイム制あり休日休暇完全週休2日(土・日)、国民の祝日、年末年始(12月29日から翌年1月3日まで)シフト勤務の場合は曜日によらず相当日数その他、年次有給休暇(4月1日入社の場合10月1日に11日付与)、慶弔休暇、傷病休暇、子の看護休暇、介護休暇、生理休暇ありボランティア休暇

本選考の採用フロー

適性検査 プログラミングテスト提出03リーダー面談04最終面談05内定 関連リンク ウェザーニューズについてよくあるご質問社員生活について新卒採用経験者採用キャスター採用お知らせ社員インタビュークロストーク職種紹介会社を知るよくある質問28卒 プレエントリーニュースプレスリリースサステナビリティニュースIR関連ニュースウェザーニューズについて会社概要社長メッセージ経営理念役員一覧歴史グローバルネットワークサービスサービス一覧サービスの流れイノベーションブログブログ一覧サステナビリティサステナビリティトップニュース一覧コミットメント重点課題E : 環境S : 社会G : ガバナンスIR情報IR情報トップ経営方針IRライブラリーIRイベント株式情報業績ハイライト採用情報採用情報トップ新卒採用経験者採用社員インタビュー職種紹介よくある質問プライバシーポリシーお問い合わせ情報セキュリティ基本方針プライバシーポリシークッキーポリシー利用規約外部送信先について© Copyright Weathernews Inc.

類似した職種

株式会社豆蔵

職種
【2027新卒】DX・AIコンサルタント & エンジニア

職務内容 「技術で、ビジネスの未来を書き換える。」入社後は、AI・データ活用を武器にクライアントの変革をリードする「AIコンサルタント」または「AIエンジニア」としてキャリアをスタートします。単にコードを書くだけではありません。顧客の経営課題をテクノロジーでどう解決するか、その「仕組み」から設計し、社会にインパクトを与えるプロジェクトを牽引していただきます。 挑戦できるエキサイティングな業務領域 ・最先端AIの社会実装(生成AI/LLM等):最新の生成AI技術をビジネスプロセスに組み込み、企業の生産性を向上させるプロジェクトの企画・提案。 ・フルスタックなシステム開発:AIモデルの構築にとどまらず、それを社会で動かすためのシステムの設計・実装まで一気通貫で経験。 ・ゼロイチを形にするPoC:誰も正解を知らない領域で、新規技術の実現可能性を検証し、新たなビジネス・サービスの創出。 ・データドリブン経営の基盤構築:企業の意思決定を支える大規模なデータ利活用基盤の構築や、データマネジメントのコンサルティング。 ・技術の探究と発信:常に進化するAIトレンドをリサーチし、社内勉強会やテックブログ、学会等を通じてナレッジを共有。自らが技術選定の主導権を握ります。 この仕事の魅力 ・「本物」のコンサルティング力:豆蔵には、製造・金融・流通など多岐にわたる業界のトップランナーがクライアントとして存在します。若いうちから、経営層に近い視座でプロジェクトを経験できます。 ・圧倒的な成長環境:業界屈指の技術力を持つ先輩社員がメンターとなり、データサイエンスの基礎から、実戦で通用するアーキテクチャ設計までを徹底的に伝授します。 ・「技術を手段にする」楽しさ:特定の製品に縛られず、顧客にとって最適な技術をフラットに選択できる環境です。 研修・学習環境 入社後3カ月間の新人研修を実施し、データサイエンス・機械学習の基礎を体系的に学びます。研修では、Pythonを用いたデータ分析、統計学・機械学習の基礎、データエンジニアリング、クラウド技術の活用など、現場で求められるスキルを実践的に学習します。研修終了後は、OJTを通じてプロジェクトに参加します。 研修後の配属・プロジェクト例 ・金融業界向けのAIリスク管理システム開発 ・製造業向けのIoTデータ解析基盤の設計・構築 ・商社向けのデータドリブン経営支援プロジェクト ・画像認識を活用した異常検知AIの開発 ・BIツールを活用したデータ可視化ダッシュボードの設計 キャリアパス ・データサイエンティスト:高度な機械学習モデルの設計・開発・運用 ・AIエンジニア:データパイプライン・MLOps環境の構築 ・データ活用コンサルタント:企業のデータ戦略立案・分析支援

2027年卒

株式会社リクルート

職種
データスペシャリスト)

データの可能性を最大化し、ビジネス課題を解決する。 多様なサービスから集まるデータの可能性を最大化し、データドリブンなアプローチで迅速にビジネス課題を解決します。施策立案・推進から新機能開発、中長期戦略策定まで、プロダクトから経営に至る全方位で価値を創造し、社会に大きなインパクトをもたらします。 【配属職種】入社時点でのスキルや志向性を踏まえて以下のようなデータ職種への配属を想定しています。 ・データサイエンティスト:担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画・モデル設計・実装および改善。また、プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案・推進までを担っていただきます。(キーワード:データプランニング・数理科学・数理最適化・シミュレーション・データマイニング) ・データエンジニア:リクルートの各種サービスのデータを分析、活用した各種施策を実施するデータ分析基盤運営。Google Cloud、Amazon Web Services等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も担っていただきます。 ・機械学習エンジニア:短期・中期機械学習活用施策の立案・推進から機械学習を用いたアプリケーションの開発・モデル設計・実装。また、担当システムのエンハンス・運用までを担っていただきます。 ・ソフトウェアエンジニア(データアプリケーションエンジニア):ソフトウェア工学、機械学習、数理理論等を活用し、最適化などのデータ関連機能を含むシステム開発を担当。高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定等を担っていただきます。 ・アナリティクスエンジニア:データによる意思決定に欠かせないデータ環境(BIダッシュボードやデータマート、アクセスログなど)の設計・開発、運用事業・プロダクトにおける各種KPIの設計支援。さらに、モニタリング環境の整備・改善やクライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしてのBIダッシュボードの開発・運用、データの品質基準の策定と、モニタリング・維持も担っていただきます。

2027年卒