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仕事の詳細

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企業名

株式会社リクルート

職種

データスペシャリスト)

仕事内容

データの可能性を最大化し、ビジネス課題を解決する。 多様なサービスから集まるデータの可能性を最大化し、データドリブンなアプローチで迅速にビジネス課題を解決します。施策立案・推進から新機能開発、中長期戦略策定まで、プロダクトから経営に至る全方位で価値を創造し、社会に大きなインパクトをもたらします。 【配属職種】入社時点でのスキルや志向性を踏まえて以下のようなデータ職種への配属を想定しています。 ・データサイエンティスト:担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画・モデル設計・実装および改善。また、プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案・推進までを担っていただきます。(キーワード:データプランニング・数理科学・数理最適化・シミュレーション・データマイニング) ・データエンジニア:リクルートの各種サービスのデータを分析、活用した各種施策を実施するデータ分析基盤運営。Google Cloud、Amazon Web Services等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も担っていただきます。 ・機械学習エンジニア:短期・中期機械学習活用施策の立案・推進から機械学習を用いたアプリケーションの開発・モデル設計・実装。また、担当システムのエンハンス・運用までを担っていただきます。 ・ソフトウェアエンジニア(データアプリケーションエンジニア):ソフトウェア工学、機械学習、数理理論等を活用し、最適化などのデータ関連機能を含むシステム開発を担当。高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定等を担っていただきます。 ・アナリティクスエンジニア:データによる意思決定に欠かせないデータ環境(BIダッシュボードやデータマート、アクセスログなど)の設計・開発、運用事業・プロダクトにおける各種KPIの設計支援。さらに、モニタリング環境の整備・改善やクライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしてのBIダッシュボードの開発・運用、データの品質基準の策定と、モニタリング・維持も担っていただきます。

勤務予定地

東京(将来的に海外含むその他エリアでの勤務可能性あり) 諸手当

博士卒の初任給

2026年度見込み 月給:33万3334円~(基準給:25万8065円+グレード手当:7万5269円)+賞与

本選考の採用フロー

働く環境 社員紹介 イベント・インターンシップ 配属職種 入社時点でのスキルや志向性を踏まえて以下のようなデータ職種への配属を想定しています。その後は、それぞれの希望や適性を踏まえてデータスペシャリスト以外の職務も含め幅広いキャリアを選択していくことができます。 データサイエンティスト 担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画・モデル設計・実装および改善。また、プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案・推進までを担っていただきます。 キーワード データプランニング・数理科学・数理最適化・シミュレーション・データマイニング 続きを読む データエンジニア リクルートの各種サービスのデータを分析、活用した各種施策を実施するデータ分析基盤運営。Google Cloud、Amazon Web Services等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行も担っていただきます。 キーワード BigQuery・Google Cloud・AWS・NoSQL・計算量 続きを読む 機械学習エンジニア 短期・中期機械学習活用施策の立案・推進から機械学習を用いたアプリケーションの開発・モデル設計・実装。また、担当システムのエンハンス・運用までを担っていただきます。 キーワード MLプロダクト・アルゴリズムデザイン・MLOps・機械学習工学・非構造化データ 続きを読む

類似した職種

株式会社調和技研

職種
数値系AI開発プロジェクトリーダー

機械学習・数理最適化を主な技術領域とし、グループマネージャーの管理のもとでプロジェクトマネジメントやメンバーへの技術指導などを担当していただきます。 主な業務は「受託開発」で、プロジェクトにアサインされチームで案件対応していただきます。 また「プロダクト開発」をご担当いただく場合や、複数のプロジェクトにアサインされる場合もあります。  ・受託開発:クライアント課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、実運用を目指す。  ・プロダクト開発:受託プロジェクトに活用するための、当社独自のAIエンジンを開発する。 受託はほとんどがプライム案件で、提案から実運用に至るまでのすべての工程に関わることができます。 例えば、受託開発では複数人のチームとして以下のような作業を実施いただきます。 ・機械学習・数理最適化の手法を軸としたプロジェクト立案、仕様策定、設計、実装、レビュー、評価など、数値系AI案件の技術的リード ・クライアントフェイシングを通した顧客課題の抽出、技術的解決策の提案、レポート作成・報告 ・タスク洗い出し、スケジューリング、エンジニアへの作業指示、結果確認等を行い、グループ長に進捗を報告しながら実質的なプロジェクト業務の推進(外注管理を含む) ・技術的なソリューションの整合取り及び技術の横展開、自社AIエンジンへのフィードバック ・Azure, AWSなどクラウド環境によるMLOps構築 ・チーム内での技術的指導 ・国際会議、論文などによる技術調査

2026年卒